domingo, 6 de enero de 2008

evaluacion de proyectos (II) elaboracion de proyecto

 

Siguiendo con los articulos sobre elaboracion de proyectos para estudiantes de administracion...

Estudio de mercados


Interesa analizar tanto el mercado consumidor, como el mercado proveedor de manera de determinar cual va a ser la magnitud de las ventas y en que costos deberemos incurrir

Un estudio de mercado debe considerar un análisis de la demanda del bien o servicio para posteriormente realizar un análisis de las condiciones de precio y de comercialización, esto permite estimar los ingresos que generará el proyecto.

Por otra parte, al estudiar el medio proveedor, interesa determinar la calidad, cantidad y oportunidad de los materiales junto con su costo.

Nosotros dedicaremos especial atención a aquellos aspectos relacionados en primer lugar con las técnicas más comunes para proyectar la demanda y ejercicios relacionados con la determinación de precios, puesto que los demás factores serán estudiados en un curso posterior de marketing

 

Técnicas de proyección de demanda:


Es muy importante cuantificar las ventas futuras del proyecto; para ello se debe acudir a diversos antecedentes y considerar determinados factores con el objeto de efectuar estimaciones mas precisas:

· Variables macroeconómicas
· Reacción de los competidores
· Cantidad de sustitutos
· Gusto de los consumidores
· Etc.

 

Existen diferentes métodos de proyección, pero podemos agruparlos básicamente en:

· Métodos subjetivos
· Modelos causales
· Modelos de serie y tiempo

 

Métodos subjetivos:

Consiste en considerar la opinión de los vendedores y de las distintas unidades que trabajan en la empresa.


Un método comúnmente usado es el DELPHI, que consiste en lo siguiente:

Se reúne un grupo de expertos en un determinado panel y se les somete a una serie de cuestionarios con un proceso de retroalimentación controlada después de cada serie de respuestas. De lo anterior se obtiene una serie de información que trata de lograr el consenso del grupo, sobre ello se efectúa la proyección. Este método se basa en el hecho de que el grupo puede obtener mejores resultados que una persona sola. Como una forma de no inhibir a los participantes del panel, la serie de preguntas que se formulan, se contestan anónimamente. La retroalimentación se efectúa cada vez que se complete una ronda de cuestionarios. Este proceso se repite hasta lograr consenso en las opiniones de los expertos.

La investigación de mercados es un método más sistemático y objetivo que el anterior, además utiliza el método científico. Se efectúa una investigación del mercado con el objeto de obtener información relevante que ayude a la toma de decisiones o para aprobar o rechazar hipótesis sobre un mercado determinado. Para esto se utilizan encuestas, experimentos, muestras, grupos experimentales, etc. Este método es un paso necesario para la aplicación y uso de cualquiera de los métodos que se utilicen (proyección de mercado a través de los pronósticos, análisis de regresión, etc.)

 


Modelos causales:

Tienen por finalidad efectuar proyecciones sobre la base de antecedentes históricos, suponiendo que no habrá cambios substanciales de tipo estructural (cambio de sistema económico, cambios en los gustos de los consumidores, cambios en el marco legal, etc.

Entre los métodos causales mas utilizados se encuentran:

· el modelo de regresión
· el modelo econométrico


Modelo de regresión:

En base a un conjunto de información histórica, se trata de predecir el comportamiento futuro, para esto se identifica la variable dependiente (en este caso la demanda) y las variables independientes (demanda histórica, ingreso nacional, tipo de cambio, precio del producto, etc.)

 

Deben cumplirse una serie de hechos para que la proyección de acuerdo al modelo de regresión sea válida

1. Los errores de regresión no deben estar correlacionados entre ellos, es decir, deben ser independientes    
2. los errores deben comportarse como una distribución normal, con promedio = 0 y desviación de 1
3. las variables deben comportarse en forma lineal, o por lo menos, deben ser susceptibles de linealizar

 


Modelo de regresión simple:


Consisten en una sola variable independiente a través del método de los mínimos cuadrados, que consiste en minimizar la suma de las diferencias al cuadrado entre los valores observados por la regresión.

Se llega a lo siguiente:

 

b=                   n∑xy-(∑x)(∑y) /
                       n∑x²-(∑x)²


a=      ¯y – b ¯x


Por lo que el estimado es…

Y= a + bx

 

Ejercicio

Se tienen los siguientes antecedentes en relación a las ventas históricas de la empresa "Los alerces"

año Demanda(MM$)
79   10
80   20
81   30
82   45
83   70
84   90
85   125
86   150
87   180
88   220
89   270

 

Determinar la línea de regresión entre el año y el nivel de ventas
Desarrollo:


Año X  Y(vtas)   XY   X²    Y²
79  -5  10        -50   25    100
80  -4  20        -80   16    400
81  -3  30        -90    9     900
82  -2  45        -90    4     2025
83  -1  70        -70    1     4900
84  0   90         0      0      8100
85  1   125       125    1     15625
86  2   150       300    4     22500
87  3   180       540    9     32400
88  4   220       880   16    48400
89  5   270      1350   25   72900


∑     0 1210     2815 110     208250


PROM 0 110   

 

B= 25,5909
A= ¯Y  -  b¯X
A=   110 -  25,5909 *  0
A=   110


Por lo tanto, si queremos predecir las ventas de 1990,
El X  a calcular sería 6
Sabemos que:
^Y= a + b^X

Por lo tanto
^Y= 110 + (25,59 * 6)
Las ventas para 1990 serían de 263,54


No obstante, falta determinar si la regresión que acabamos de determinar es o no confiable.

Podríamos determinar en primer lugar el coeficiente  de correlación (r) que indica el grado de relación existente entre dos variables

Mientras mas alto sea, más confiables es la regresión.

Sin embargo un estadístico más utilizado que el anterior es el coeficiente de determinación (r²) Mientras mas alto sea, va a indicar que el estimado de la ecuación de regresión está más cerca de lo correcto, en otras palabras, mientras mas alto sea, más confianza se podrá tener con respecto a la estimación

El coeficiente de determinación indica la proporción (%) de la variación total en y que se explica por la ecuación de regresión.

 

 

El coeficiente de determinación se determina de la siguiente manera:

r²=   (n∑xy – (∑x)(∑y))²   /

       (n∑x² - (∑x)²)(n∑y² -  (∑y)²)

=  0,958


Esto quiere decir que el 95,8% de la variación total de la demanda es explicado por la regresión, siendo el otro 4% no explicado (al azar)
----------------------------

sencillo manual para crear tu radio por internet de manera gratuita www.creaturadio.net

No hay comentarios:

Publicar un comentario